O Loop de Ensino EMO-AI
Uma Abordagem de Microlearning Neurodidatico via WhatsApp e Prompts de IA Generativa para Engajamento Docente
Fabiano Rodrigues de Souza (primeiro autor),
Denise da Vinha Ricieri, Rafaela V. G. Barreto, Adriana M. G. de Farias
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X Inovacoes Curriculares 2025 (UNICAMP) — Apresentacao Online, maio 2025
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Trabalho completo revisado por pares
Resumo
Este estudo examina como uma intervencao de microlearning neurodidatico entregue via WhatsApp — combinando prompts de IA Generativa com estrategias de engajamento emocional — afeta os resultados de aprendizagem docente. Dois prompts gerados por IA (Personalizacao com GenAI e Ikigai) foram aplicados em um grupo de WhatsApp abrangendo multiplos fusos horarios (EUA e varios estados brasileiros). Dados qualitativos (texto e reacoes com emojis) foram convertidos em analise de sentimentos quantitativa, revelando correlacao de 1,0 entre os sinais de engajamento emocional e cognitivo. Os resultados demonstram que interacoes curtas e emocionalmente ancoradas geram entusiasmo autentico, curiosidade e intencao imediata de aplicar o conhecimento.
Principais Resultados
- 21% de entusiasmo — participantes relataram forte conexao pessoal com o conteudo gerado pela IA.
- 19% de curiosidade — desejo documentado de explorar aplicacoes futuras.
- Transferencia imediata para a sala de aula — participantes ja construiam planos de aula durante a sessao.
- Correlacao emoji-sentimento = 1,0 — sinais qualitativos e quantitativos totalmente alinhados.
- Entrega em multiplos fusos horarios — sessao assincrona entre EUA e varios estados brasileiros, duração aproximada de 1h30 a 4 horas.
- Modelo replicavel — o loop EMO-AI pode ser adaptado a outras plataformas de mensagens alem do WhatsApp.
Desenho Metodologico
- Plataforma: Grupo de WhatsApp (assincrono, multifuso horario)
- Prompt 1 — Personalizacao com GenAI: ChatGPT configurado com perfil do usuario; IA gera poster imaginando o participante daqui a 50 anos.
- Prompt 2 — Ikigai: Tecnica japonesa aplicada a identidade profissional; participantes refletem sobre docencia com proposito.
- Dados: Mensagens de texto mais reacoes com emojis convertidas via analise de sentimentos.
- Teoria: Design Instrucional, Andragogia, Neurodidatica, Microlearning, Teoria da Autodeterminacao.
Gravacoes da Apresentacao (X Inovacoes Curriculares UNICAMP 2025)
Parte 1 — Tela do WhatsApp, prompt de personalizacao com GenAI, tecnica Ikigai, resultados observados (inicia em 1:42):
https://www.youtube.com/watch?v=NWPI6LjiSiM&t=102s
Parte 2 — Apresentacao completa: loop EMO-AI, neurodidatica, analise da Figura 3, replicabilidade (inicia em 0:57):
https://www.youtube.com/watch?v=_ulw3WDSQYs&t=57s
Conceitos Tecnicos e Habilidades
Design de Aprendizagem:
Neurodidática Microlearning Design Instrucional Andragogia Teoria da Autodeterminação Engajamento Emocional
IA & Tecnologia:
IA Generativa Engenharia de Prompts Configuração do ChatGPT Personalização com GenAI WhatsApp como AVA
Métodos de Pesquisa:
Análise de Sentimentos Análise de Emojis Métodos Mistos Ikigai Pesquisa Multifuso Horário Pesquisa-Ação
Certificados de Apresentacao
Referencias
- Framework PROMPT-EDU (de Souza et al., 2024)
- CoBICET 2023 — de Souza et al., Avaliacao Multilingual do GPT-4
- Anderson & Krathwohl (2001) — Taxonomia de Bloom Revisada
- Immordino-Yang & Damasio (2007) — We Feel, Therefore We Learn
- Erros Comuns no Uso de IA em Educacao (de Souza, 2024)
Sobre o Autor
Fabiano Rodrigues de Souza — Doutor em Biotecnologia · Harvard Graduate School of Education · Duplo MBA · Kirkpatrick Certified Professional · Premio Braskem 2x · Membro de Conselho Editorial desde 2006. Pesquisador na intersecao entre neurociencia, IA e educacao.
